大数据智慧赋能,明察秋毫助推监督执纪工作质效双升!
反腐专题片《零容忍》中,讲述过这么一个案子。
中信银行股份有限公司原党委副书记、行长孙德顺在贪腐过程中认为受贿收现金太低端,设“三层影子公司”受贿。
他精心设计掩盖犯罪事实,旗下平台公司下设十多家项目公司,项目公司再借空壳公司与行贿企业交易,资金往来则伪装成各种貌似合法的金融产品、股权投资协议。
贪腐手段层层加码,资金流水动辄上亿。
诸如孙德顺之类的狡猾对象,给反腐斗争工作增加了诸多困难。不仅如此,在日常的监察分析工作中,也存在着如下痛点:
当下,如何使用前沿的信息技术处理日益隐蔽的职务犯罪活动,已成为各级监察委亟待解决的问题。为了助力各级监察机关从更高起点、更高层次、更高水平上开展工作,智器云隆重推出执纪监督数据智能分析软件——明察秋毫。
执纪监督数据智能分析软件
明察秋毫
作为各级监察机关的得力分析助手,明察秋毫针对被调查人的各类数据,能实现快速的清洗和导入,同时提供资金、房产、理财、通话、关系网、轨迹等维度的一键式分析能力,快速挖掘可疑线索,助力对贪污、行贿、受贿等案件的快速侦办,协助纪监委用户高效开展监督、调查、处置工作。
明察秋毫·功能亮点
01数据智能清洗
以资金数据为例,银行交易流水数据的查询和分析,是办案人员在初核和调查中开展的首要工作,在一定程度上决定着案件未来的走向,对于一个涉案对象展开的银行流水数据,关系到不同银行、不同地区的各种各样的格式,明察秋毫内置了上百个数据清洗模板,集合了数据格式库和机器学习技术,对复杂的格式各异的交易数据达到一键清洗。
02关系碰撞挖掘
人员关系特征、行为关系特征是案件分析的两个重要维度,充分挖掘交易、通话等人物关系,以账单、话单等多源信息为基础,构建涉案人员关系网,并对被调查人员构建亲密度标签,实现精准识别,结合可视化能力以时序图串连各事件,可快速识别同行、同住、伴随等特征。
03存取现识别分析
追踪现金的来源去向是贪污受贿核心的关注点,由于现在大部分人都意识到直接通过银行转账会被追踪,所以都是现金交易。明察秋毫通过识别全量的存取现交易,按时间维度展示各阶段存现与取现的变化趋势,用户能非常方便的标识现金存取的交易,大额、连续现金交易等特征可以被快速识别。
04通话轨迹分析
针对职务违法犯罪人员交往关系和轨迹行为规律的特征,支持通话数据各维度的分析,反应人与人间的关系,人员轨迹可通过地理位置、基站和经纬度的空间信息,将数据发送到地图上,实现当事人轨迹的刻画,充分挖掘当事人的活动轨迹及碰撞情况,判断其最可能的轨迹位置。明察秋毫内置了2亿多的基站信息,覆盖全国大部分地区,每季度更新,确保了对基站位置的全面准确。
05千万级可视化分析
职务犯罪案件中,一些涉案对象往往失联隐匿,调查人员需尽可能查清或掌握涉案对象信息,数据量大且关系庞杂。明察秋毫打破传统行列数据分析习惯,以可视化图谱刻画各类数据的关联关系,抽丝剥茧,不放过任何蛛丝马迹,提高纪委监管的工作效率。
06全面响应信创要求
软件已实现国产化适配,并取得了麒麟、UOS、鲲鹏等国产化认证,且适配的国产硬件均在信创目录,充分保护用户数据和网络安全。
十八大以来,国家深入推进反腐败斗争,坚持不敢腐、不能腐、不想腐同向发力。习近平总书记曾多次强调,党风廉政建设和反腐败斗争永远在路上,一刻也不能放松。
智器云“明察秋毫”执纪监督数据智能分析软件已做好充分准备,致力于协助各级监察机关,坚定不移地推进反腐败斗争,着力打造监督执纪尖兵,助推工作质效双升!
在反腐倡廉的道路上,不仅要有“零容忍”的态度,更需要“明察秋毫”的手段。
在实际应用场景中,明察秋毫能轻松应对千万级数据规模的案件分析,无论是数据的导入、清洗,还是一键式的分析,或是灵活的可视化交互分析,都表现出优异的性能。
单表导入效率超1000条/秒,存取现等分析秒级响应,百万节点的图表可视化布局切换仅需数秒即可完成。
目前,明察秋毫已正式开通试用。用户可通过智器云官网下载软件,直观感受产品魅力!
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